新冠肺炎疫情对全球贫困影响的最新估算:回顾2020,展望2021

根据世界银行发布的《新冠肺炎疫情对全球贫困影响的最新估算：回顾2020
，展望2021》报告，2020年全球极端贫困人口因疫情增加约19亿至24亿 ，2021年可能进一步增至43亿至63亿。

020年回顾与2021年展望如下：2020年回顾抗疫成果：2020年面对新冠肺炎疫情的严峻挑战
，全国人民众志成城，取得了抗疫斗争的重大战略成果 。这一成果体现了国家应对突发公共卫生事件的能力 ，以及社会各界的团结协作精神
。个人经历：工作调整：由于疫情防控需要
，春节假期取消，从初二开始连续上班 ，直至四月底。

贫困人口数量变化2020年贫困人口数量：与先前初始估计的4亿人相比
，2020年世界范围内可能有9亿人生活在贫困之中 。因新冠肺炎疫情影响，与2020年的最初预测相比 ，2020年世界极端贫困人口将增加5000万；与2019年估计相比
，2020年世界极端贫困人口将增加约4000万人
。

新冠疫情对国内经济造成了显著冲击，但恢复迅速 ，疫后出现经济滞胀、增速下行压力；对全球经济则引发了政治民粹化 、社会思潮狭隘化
、财政债务化、资产泡沫化等问题，且经济复苏不可持续
，中美关系紧张加剧了全球经济的不确定性。

新冠肺炎疫情将对亚洲发展中国家经济造成内需下降 、旅游商务出行减少
、贸易生产下滑、供应中断等多方面重大影响，经济损失规模取决于疫情走向 ，亚行将通过多种途径帮助成员体应对 。具体如下：整体经济影响范围广泛内需层面：疫情导致亚洲发展中经济体内需大幅下降
。

从各方面来说,山东在中国算不算一个大省?

〖壹〗 、山东还是中国排名前三的农业大省
，地势平坦，发展农业的条件得天独厚 ，战争时期
，这里就是军粮的重要供应地，现在则是全国粮食
、水果、蔬菜的重要产地 ，潍坊寿光是全国著名的蔬菜之乡。

〖贰〗 、江苏是中国唯一的文化经济政治教育样样不缺的一个省
，也是全国综合实力最强的省！ 江苏在国内外都有着极高的声誉，有“东方硅谷”的美誉 。在经济
、教育、科技 、文化、历史
、交通、旅游 、国防
、工业、金融 、航运
、对外贸易、城市化建设等各项指标方面都是位于全国前列 ，是名副其实的超级大省
。

〖叁〗 、山东既是一个农业大省也是一个工业大省
，农业
、工业产值长期处在国内前列，且山东城市发展相对均衡 ，各城市都有自身的支柱产业。 虽说当前网络上经常有人表达山东的产业模式相对传统，急需产业升级
，且很多城市的产业模式确实以重工业、化工行业为主，但是各个城市的支柱产业还是略有不同的 ，下面主要探讨几个经济强市 。

〖肆〗 、山东省位于中国东部沿海
、黄河下游
，北纬34°29′—38°201′、东经114°45′—122°43′之间。境域包括半岛和内陆两部分，山东半岛突出于渤海 、黄海之中 ，同辽东半岛遥相对峙；内陆部分自北而南与河北、河南
、安徽、江苏4省接壤
。 山东东西长7203千米
，南北长4328千米，全省陆域面积158万平方千米。

持续发布世界(中国外)新冠疫情图311

中风险区域（20°-40°）：需持续监测感染人数变化 ，防范疫情反弹风险 。低风险区域（0°-20°）：需完善入境检疫流程
，避免输入性病例引发新传播链
。图6：全球疫情防控建议图（3月11日数据）总结：3月11日世界疫情呈现“北高南低 、中高纬度恶化 ”的显著特征，北纬40°-50°成为全球疫情核心爆发点。

月31日世界（中国外）新冠疫情图331显示 ，全球各纬度危险系数持续增长
，北纬30度至南纬30度之间为相对安全区域，且区间正以25公里/天的速度北移 ，北半球安全性提升，南半球危险性加剧 。危险系数定义与特性危险系数用于衡量普通人类感染新冠病毒的难易程度
，数值越高表示感染风险越大
。

截至世界卫生组织28日公布的数据，中国以外新冠肺炎确诊病例累计达489448例。具体信息如下：新增确诊与死亡情况中国以外地区较前一日新增确诊病例62362例 ，累计确诊达489448例 。中国以外地区较前一日新增死亡病例3156例
，累计死亡达23193例
。

如何制作不一样的疫情世界地图——酷炫、动感的地理可视化

〖壹〗 、制作酷炫
、动感的疫情世界地图可通过选取合适的可视化类型（如填充图、气泡图 、3D填充图
、3D柱状图、动态气泡图），结合蚂蚁金服开源的L7可视化引擎实现 ，利用实时数据接口动态更新数据
，最终呈现兼具视觉效果与数据准确性的地理可视化作品。

〖贰〗 、拖拽数据：将地理字段拖入“维度
”区域，数值字段拖入“指标”区域 。选取图表类型：在图表类型库中选取“地图 ”类别 ，根据需求选取以下类型之一：中国区域地图：默认用同色系深浅区分各省数据
，也可切换为不同色系增强对比
。中国标记地图：以气泡大小展示数据，气泡位置对应地理坐标。

〖叁〗
、路线层：反应在地图的各个具体位置上 ，通过路线的变化反应出两个位置之间的联系 。飞线层：反应在地图的各个具体位置上
，通过从起始点到结束点的飞线反应出两个位置之间的联系。标记层：用于在地图上标记更多类型的地点，如学校、医院等
。

地图大数据如何“抗疫”?

地图大数据通过提供人口迁徙信息 、实时人口流量密度、疫情相关消息
、医疗资源定位、疫情动态追踪及专项防护功能等 ，在抗疫中发挥了信息支持 、决策辅助和公众防护的重要作用。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出
、迁入人口的迁徙趋势 。

通过北斗智慧防疫定位服务，所有人员的活动区域、位置信息 、健康状态均可实时在地图上显示
。对接疫情人员
、时空大数据接入
，可给出疫情的最新态势和疫情点精确位置，提示相关人员避开某些区域 ，避免感染和人员聚集。基于北斗的高精度定位服务
，可实时对人员进行监控和管理 。

大数据支撑流调溯源，缩短清零周期病毒传播路径分析：大数据技术通过汇聚密接者轨迹、确诊病例活动范围等数据 ，构建传播链模型
。例如
，在2021年德尔塔毒株疫情中，厦门将流调数据还原至国土资源地图 ，精准划分防控区 、封控区和管控区
，实现分类施策。

成立“抗疫保供联盟 ”：高德地图在武汉市商务局和国家商务部的指导下，成立“抗疫保供联盟
” ，联合了超过1000家商超企业
，共同为武汉市民提供日用百货订购服务 。市民只需在高德地图上搜索“武汉超市”，即可找到居民区附近的商超进行线上订购 ，让小区全面封闭管理下的武汉市民得以保持正常的生活供应
。

实现跟踪利用大数据技术，可以对患者的活动轨迹进行跟踪
，并对其进行病史的跟踪，并构建相应的知识图谱 ，从而准确地确定疾病的传播途径和控制疾病的蔓延。在大数据领域
，追踪移动轨迹
、建立知识图谱，是一种较为成熟的技术 。

电信大数据在抗击流行病中也发挥了基本的支持作用 ，通过对武汉和湖北人员外流的大数据分析
，三大运营商已经发布了有关地区疫情的预警
。假期后返程高峰期到来时，工业与三大电信运营商开始对重点城市的人员流动进行分析 ，为主要城市的防疫提供借鉴如北京和上海。